ROOBO:95%产品调用场景雷同 教育成儿童机器人突围法宝
由深圳市人工智能行业协会主办的品调全球人工智能创业者大会(GAISC)北京站于8月24日顺利召开。秉持开放、用场育成共赢心态,景雷机器协会携手行业伙伴共同打造人工智能生态平台。同教GAISC 2018 北京站以“交互无界限”为主题。儿童ROOBO联合创始人夏崇彦受邀出席演讲,人突就人工智能在儿童教育细分领域实践应用场景进行了分享。围法

以下为演讲内容节选:
2017年儿童机器人市场爆发,品调童秘市场占有率一度突破70%
感谢大家参加这个会议。用场育成
ROOBO是景雷机器一个人工智能服务公司,过去几年我们最大的同教成绩就是建设了ROS.AI人工智能系统,它是儿童一个面向智能硬件终端的服务系统,包含了设备端的人突嵌入式的操作系统、应用层以及AI服务云这一完整的围法服务系统,能够向行业提供硬件模组到整套的品调端到端软件服务的解决方案。
ROS.AI平台是一个高度可定制的平台,包括从前端的语音识别,再到NLP的场景我们都有很多解决方案,服务对象是产品公司。在ROS.AI平台上,我们开发了一百个智能场景。
ROS.AI不仅仅赋能产品,还能赋能客户,让客户在平台上运营自己的产品,并进行差异化定制。目前市面上有超过50%产品服务都使用了ROOBO的服务。基于ROS.AI的设备服务,结合儿童教育机器人这个领域的具体的应用和场景的需求,我们推出了童秘平台。
我们从2014年开始开拓儿童机器人市场。实际上,儿童机器人真正爆发期是在2017年下半年开始。过去12个月里,我们做出了一些成绩。2017年从我们平台出货的机器人超过150万台。因为我们做的比较早,所以去年市场占有率是非常高的,一度超过了70%。童秘平台今年已经达成的数量是400多万台,每日语音请求数突破了10亿次。2018年整个行业的出货量预期在1500万到2000万台,童秘平台接入的儿童机器人产品预期将会超过1000万台。
在现在的市场情况和渠道销售反馈来看,2018年整个儿童机器人销售预期应该是超过1500万台。
95%产品调用场景雷同,教育场景成教育机器人差异化优势
根据我们做的市场调研,以及中国情况生育情况的分析,在未来三到五年内儿童机器人市场的每年出货量将超过5000万台。目前儿童机器人技能是非常同质化的。在童秘平台你可以看到,用户调用最多的一些场景,95%以上的产品上基本雷同,产品差异化很小。这也是行业不太好的情况,低质山寨的公司比较多,同质化的情况严重。
实际上我们明显感觉到,目前大部分的同行,并没有想到这个机器人未来应该向什么方向发展,所以大家是在一个同质化的竞争。就像一个池塘一样,每条鱼都长的差不多,然后大家拼命游,虽然市场规模还不错,但是也架不住人多。所以我们就要想,在这么大的市场规模下面,我们怎么样能够跳出我们现在的池塘,然后能鱼游进大海。
我们认为,教育、娱乐是儿童机器人未来发展最重要的方向。儿童教育有很多细分的方向,儿童是快速生长的时期,0岁到12岁都叫儿童,分为婴儿、幼儿、学龄前和小学,所需要的教育场景差异非常大。所以我们在儿童领域首先第一就是细分,第二是专业。因为教育是一个非常严肃的事情。
我们认为必须要有专业机构或者教育的企业来合作,才能够把儿童教育的服务和产品做好。我们跟新东方这样的教育机构合作,引入到儿童教育平台上面。此外和东北师大等这样的师范类的专业院校在儿童教育领域有一些专业合作。我们也在聘请他们以顾问的身份,帮助我们一起去细化我们的儿童教育的体系。另外这些的产品,推出新的交互方式小朋友怎么用,怎么产生黏性,这个也是我们非常重视的事。目前我们在儿童类的音频资源和内容有超过20万的内容。在娱乐这块比如说音乐这块,有超过1700万的内容,这些并不是说ROOBO自己创作,是通过签约方式,从SP这边拿到了音乐的内容服务。
儿童对机器人依赖关系高,AI助力打通教育多维度场景闭环
从传统的课堂教育进化到多媒体出版物、音频视频课件在网络上流传,再到了互联网在线教育课程,教育事业发生了巨大的变化。尤其是在线教育通过互联网的传播打破地域的限制,不管是我们处在三线城市还是四线城市,都能够享受到跟一线城市同样的优秀教育资源。
我们认为教育事业目前来看还是很受限的,因为我们发现在同样的课程体系下面,不同的老师教出来的学生,学习成果差距非常大。这说明教育想做到标准化非常难。而AI最理想的状态就是做到标准化教育,终极状态就是AI老师,能够回答学生问题,引导学生做一些差异化辅导,这个也是我们非常长远的目标。
教育行业的本质就是标准化能力的竞争,标准化的核心难点就在于重度人力依赖。目前教育方式对于老师的要求是非常高的。具体的AI应用场景在哪些地方。我们简单做了几个分类,包括从课前、课中、课后,以及校内、校外、家庭几个维度划分。教育跟我们过去理念不一样了,教育其实是从学校到家庭,从课前到课后的整套的闭环。
我们的教研团队,主要是以语言教育为主。目前来看我们认为语言教育在实际意义上的应用落地场景,是比较容易实现的。更进一步的像逻辑思维,数学、物理这些教育,还需要更多的多模态的展现形式,相对于语言更复杂一些。我们将在今年10月份和好未来共同发布一款儿童教育机器人,这应该是目前在全国和教育结合最紧密的儿童机器人。
经过多年的摸索,我们逐渐发现在儿童陪伴和心理的层面上,机器人会和儿童有比较强的依赖关系,所以说它的活跃度更高的。相对于我们现在的智能音箱来说活跃度更高,小朋友很乐意把机器人当做伙伴跟他进行对话。
这个行业今天的竞争格局还是比较混乱的,但是我们相信儿童机器人的产品产业和产业价值。我们希望儿童机器人不要成为营销的混战——大家只能靠补贴,低成本进入。目前我们给出行业的方向就是带着大家往教育方向走。希望有想法的小伙伴,可以和我们一起在儿童教育行业共同挖掘深层次使用场景,不要把目光仅仅局限在我们现在看到的智能音箱或者智能耳机这类产品上。
我今天的演讲就到这儿,谢谢大家。

以下为演讲内容节选:
2017年儿童机器人市场爆发,品调童秘市场占有率一度突破70%
感谢大家参加这个会议。用场育成
ROOBO是景雷机器一个人工智能服务公司,过去几年我们最大的同教成绩就是建设了ROS.AI人工智能系统,它是儿童一个面向智能硬件终端的服务系统,包含了设备端的人突嵌入式的操作系统、应用层以及AI服务云这一完整的围法服务系统,能够向行业提供硬件模组到整套的品调端到端软件服务的解决方案。
ROS.AI平台是一个高度可定制的平台,包括从前端的语音识别,再到NLP的场景我们都有很多解决方案,服务对象是产品公司。在ROS.AI平台上,我们开发了一百个智能场景。
ROS.AI不仅仅赋能产品,还能赋能客户,让客户在平台上运营自己的产品,并进行差异化定制。目前市面上有超过50%产品服务都使用了ROOBO的服务。基于ROS.AI的设备服务,结合儿童教育机器人这个领域的具体的应用和场景的需求,我们推出了童秘平台。
我们从2014年开始开拓儿童机器人市场。实际上,儿童机器人真正爆发期是在2017年下半年开始。过去12个月里,我们做出了一些成绩。2017年从我们平台出货的机器人超过150万台。因为我们做的比较早,所以去年市场占有率是非常高的,一度超过了70%。童秘平台今年已经达成的数量是400多万台,每日语音请求数突破了10亿次。2018年整个行业的出货量预期在1500万到2000万台,童秘平台接入的儿童机器人产品预期将会超过1000万台。
在现在的市场情况和渠道销售反馈来看,2018年整个儿童机器人销售预期应该是超过1500万台。
95%产品调用场景雷同,教育场景成教育机器人差异化优势
根据我们做的市场调研,以及中国情况生育情况的分析,在未来三到五年内儿童机器人市场的每年出货量将超过5000万台。目前儿童机器人技能是非常同质化的。在童秘平台你可以看到,用户调用最多的一些场景,95%以上的产品上基本雷同,产品差异化很小。这也是行业不太好的情况,低质山寨的公司比较多,同质化的情况严重。
实际上我们明显感觉到,目前大部分的同行,并没有想到这个机器人未来应该向什么方向发展,所以大家是在一个同质化的竞争。就像一个池塘一样,每条鱼都长的差不多,然后大家拼命游,虽然市场规模还不错,但是也架不住人多。所以我们就要想,在这么大的市场规模下面,我们怎么样能够跳出我们现在的池塘,然后能鱼游进大海。
我们认为,教育、娱乐是儿童机器人未来发展最重要的方向。儿童教育有很多细分的方向,儿童是快速生长的时期,0岁到12岁都叫儿童,分为婴儿、幼儿、学龄前和小学,所需要的教育场景差异非常大。所以我们在儿童领域首先第一就是细分,第二是专业。因为教育是一个非常严肃的事情。
我们认为必须要有专业机构或者教育的企业来合作,才能够把儿童教育的服务和产品做好。我们跟新东方这样的教育机构合作,引入到儿童教育平台上面。此外和东北师大等这样的师范类的专业院校在儿童教育领域有一些专业合作。我们也在聘请他们以顾问的身份,帮助我们一起去细化我们的儿童教育的体系。另外这些的产品,推出新的交互方式小朋友怎么用,怎么产生黏性,这个也是我们非常重视的事。目前我们在儿童类的音频资源和内容有超过20万的内容。在娱乐这块比如说音乐这块,有超过1700万的内容,这些并不是说ROOBO自己创作,是通过签约方式,从SP这边拿到了音乐的内容服务。
儿童对机器人依赖关系高,AI助力打通教育多维度场景闭环
从传统的课堂教育进化到多媒体出版物、音频视频课件在网络上流传,再到了互联网在线教育课程,教育事业发生了巨大的变化。尤其是在线教育通过互联网的传播打破地域的限制,不管是我们处在三线城市还是四线城市,都能够享受到跟一线城市同样的优秀教育资源。
我们认为教育事业目前来看还是很受限的,因为我们发现在同样的课程体系下面,不同的老师教出来的学生,学习成果差距非常大。这说明教育想做到标准化非常难。而AI最理想的状态就是做到标准化教育,终极状态就是AI老师,能够回答学生问题,引导学生做一些差异化辅导,这个也是我们非常长远的目标。
教育行业的本质就是标准化能力的竞争,标准化的核心难点就在于重度人力依赖。目前教育方式对于老师的要求是非常高的。具体的AI应用场景在哪些地方。我们简单做了几个分类,包括从课前、课中、课后,以及校内、校外、家庭几个维度划分。教育跟我们过去理念不一样了,教育其实是从学校到家庭,从课前到课后的整套的闭环。
我们的教研团队,主要是以语言教育为主。目前来看我们认为语言教育在实际意义上的应用落地场景,是比较容易实现的。更进一步的像逻辑思维,数学、物理这些教育,还需要更多的多模态的展现形式,相对于语言更复杂一些。我们将在今年10月份和好未来共同发布一款儿童教育机器人,这应该是目前在全国和教育结合最紧密的儿童机器人。
经过多年的摸索,我们逐渐发现在儿童陪伴和心理的层面上,机器人会和儿童有比较强的依赖关系,所以说它的活跃度更高的。相对于我们现在的智能音箱来说活跃度更高,小朋友很乐意把机器人当做伙伴跟他进行对话。
这个行业今天的竞争格局还是比较混乱的,但是我们相信儿童机器人的产品产业和产业价值。我们希望儿童机器人不要成为营销的混战——大家只能靠补贴,低成本进入。目前我们给出行业的方向就是带着大家往教育方向走。希望有想法的小伙伴,可以和我们一起在儿童教育行业共同挖掘深层次使用场景,不要把目光仅仅局限在我们现在看到的智能音箱或者智能耳机这类产品上。
我今天的演讲就到这儿,谢谢大家。
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